По данным исследования «Сбера» и «Технологий Доверия», в 2024 году российский рынок систем process mining увеличился до 900 млн руб. и будет ежегодно создавать себе подобных на 69% до 2028 года. Данный прогноз, судя по оценкам ИТ-компании «Некстби», подтвердился - его объем в 2025 году превысил 1,5 млрд руб. В 2026 году он составит более 2 млрд руб.
В сопоставлении с ситуацией трех-четырехлетней давности рынок сделал качественный рывок, полагают «Некстби». Если раньше процессная аналитика рассматривалась как инструмент для точечных инициатив по оптимизации, то только теперь она становится долею корпоративной стратегии цифровой эффективности. Компании используют process mining для оптимизации управления производственными циклами, обслуживания клиентов, документооборота, закупок, логистики и кадровых процессов.
По оценкам «Сбера» и «Технологий Доверия», около 24% компаний в России уже внедрили решения process mining или находятся на этапе их пилотирования. Реализованные проекты показывают ощутимые результаты: длительность ключевых процессов сокращается до 50%, а трудозатраты – вдвое.
Высокий интерес к продуктам process mining проявляют финансовые организации, промышленные, из сферы ритейла и госсектора. В числе ключевых трендов развития этих продуктов – переход к реальной или близлежащей к реальному времени аналитике (real-time/streaming), который отмыкает возможности для оперативного мониторинга и мгновенных корректирующих действий.
Иная тенденция – интеграция process mining с технологиями AI/ML/NLP (искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки природного языка), task-mining (аналитики операций) и платформами BPM (управления бизнес-процессами). Благодаря этому процессная аналитика становится более масштабным процессом и, по сути, трансформируется в не плотский анализ бизнес-процессов (process-intelligence). На входах у компаний появляется возможность автоматически выявлять внутри них тесные места, прогнозировать отклонения и формировать сценарии автоматизации.
Также активно растет уровень мультипроцессной аналитики, которая позволяет анализировать одновременно несколько взаимосвязанных бизнес-процессов на единой «панели прозрачности» компании. Данный процесс требует сквозной интеграции телеметрии, взыскательной трассировки данных и унифицированных метрик.
Параллельно усиливаются требования к этике и конфиденциальности данных, особенно в сегменте государственных и финансовых организаций. Они уже отыскали отражение в международных рекомендациях по этике и требованиях к информационной безопасности, но даже это влияет на архитектуру решений, политику хранения и защиты данных, а также процедуры оценки влияния.
Уровень зрелости отечественных систем process mining растет. Среди российских разработок, которые улучшили в 2025 году свои позиции на рынке – решения, предлагающие приборы process mining в составе low-code платформ или как независимые продукты. Развитие отечественных систем для большинства компаний становится стимулом для масштабирования продуктов и проектов: снижается барьер входа, упрощается интеграция с внутренними системами, а поддержка локальных разработчиков ускоряет адаптацию под отраслевые особенности.
«Мы видим, как бизнес прекращает непрерывно оглядываться на бывшее и бравее смотрит в будущее за счет process mining. Компании могут, например, смоделировать воздействие разных изменений на сроки, бюджет или риски пред принятием какого-либо решения. Эта практика уже прочно обосновалась в крупных компаниях. Банки и страховщики определяют с её помощью фактическое распределение нагрузки в операционных центрах, уходя от догадок к безошибочным данным. Финансовым и клиентским службам крупного бизнеса process mining помогает выявить беспокойные закономерности: понять, почему при увеличении числа транзакций могут создавать себе подобных просрочки или выяснить, где возникают тесные места. А в логистике и закупках крупных промышленных предприятий эта технология проливает свет нну а всю цепочку – от подписания договора до реальной поставки, помогая сыскивать точки, в каких процессы дают сбой», – пояснила директор по продуктам ERM и BPM компании «Некстби» Наталья Рудик.