Google работает над созданьем алгоритма на основании технологий искусственного интеллекта, который позволит анализировать данные электронных медицинских карт и выискать внутри них важные закономерности, передает . Такая технология поможет лекарям предсказывать развитие состояния пациента, как долго он обязан оставаться в лазарете причем даже когда с большей судьбой вероятности он умрет.
В статье Bloomberg в пример приводится реальный медицинский кейс: женщина, расхворавшаяся раком, поступила в госпиталь с жидкостью в легких и, по оценкам докторов, риск летального исхода хвори на протяжение ее пребыванья в клинике составлял 9,3%. Алгоритм Google оценил вероятность летального исхода в 19,9%, и женщина действительно умерла спустя несколько дней. Нейросеть Google обязана стать действенным диагностическим прибором. Система может работать с различными типами документов, даже с форматом PDF и старыми диаграммами.
Однако, существуют и этические проблемы использования аналогичных предсказательных приборов в медицине. В США работа медицинских работников может зависеть от действий страховых компаний, и лечение стоит больших денег. В случае, когда в забаву вступают настолько серьезные финансовые интересы, не ясно, не навредят ли предзнаменованья системы в оплате лечения заведомо безнадежных пациентов. Но даже это только один из потенциальных камней преткновения.
Кроме Google над использованием искусственного интеллекта в областе медицины работают и те компании, например, IBM и Microsoft. За счет ИИ они отыскивают эффективные средства лечения онкологических заболеваний, а также учат компьютеры анализировать большие данные в виде медицинских изображений опухолей. Корпорация Intel разрабатывает программы с ИИ, которые определяют пациентов, входящих в группу риска, и предлагают вариант лечения.
Разработки Google на базе ИИ уже работают в Европе. Платформа DeepMind компании Google используется Национальной службой здравоохранения Великобритании, чтобы обнаружить определенные риски для здоровья на основании данных, собранных через мобильные приложения. Второй проект включает в себя анализ медицинских изображений, полученных от пациентов, для разработки алгоритмов «компьютерного зрения» для обнаружения раковых тканей.