Mango Office представила концепцию «цифровых сотрудников» на РБК Tech 2026
Во время форума РБК Tech 2026 генеральный директор Mango Office Денис Голованов поделился смелым, но уже реальным видением будущего HR-процессов. Он рассказал о переходе от простых ИИ-ассистентов к полноценным «цифровым сотрудникам», способным самостоятельно выполнять рабочие задачи без постоянного контроля со стороны человека. Это обещает кардинально изменить подход к масштабируемости бизнеса.
Новый уровень автоматизации
В отличие от привычных ИИ-помощников, которые лишь отвечают на вопросы или выполняют разовые команды, цифровые сотрудники - это исполнители с четкими полномочиями. Им предоставляют доступ к корпоративным системам, устанавливают регламенты работы и KPI для оценки эффективности. По сути, это виртуальные коллеги, встраивающиеся в операционный контур компании.
Рост бизнеса без роста штата
Традиционная бизнес-модель предполагает, что увеличение объема работы требует найма дополнительных сотрудников. Однако Mango Office предлагает сломать эту зависимость. Цифровые исполнители позволяют обрабатывать больше задач, не расширяя численность персонала пропорционально нагрузке.
«Мы привыкли к тому, что если работы становится больше, нужно нанимать людей. Технологии меняют эту логику. Теперь часть задач можно поручить цифровым сотрудникам. Причем речь не о помощнике, которому человек постоянно дает команды, а об исполнителе конкретного рабочего процесса с понятным результатом. Это совершенно другой уровень автоматизации», - отметил Денис Голованов.
Эксперт подчеркивает, что этот сдвиг потребует пересмотра метрик производительности. Теперь важно оценивать не только вклад отдельных специалистов, а совокупную эффективность гибридной команды (люди + ИИ). При этом ключевыми станут качество результата, его стоимость и общее влияние на бизнес-показатели.
Осторожно с автоматизацией хаоса
Важно понимать, что ИИ - это не панацея от плохой организации процессов. Как справедливо заметил Голованов, если текущий процесс неэффективен, его автоматизация просто ускорит получение негативных результатов. Внедрение должно начинаться с анализа конкретных бизнес-задач и ожидаемого эффекта, а не со слепого внедрения технологий ради технологии.
«ИИ не исправит плохо организованную работу. Если процесс не приносит результата, автоматизация просто позволит быстрее делать то, что и раньше не работало. Поэтому начинать нужно не с технологии, а с задачи бизнеса. Где нам действительно не хватает людей и времени? Что мы хотим улучшить? И как поймем, что стало лучше?» - подчеркнул Денис Голованов.
От инструментов к экосистемам
Сейчас на рынке уже доступны голосовые роботы, системы речевой аналитики и LLM-интеграции. Однако они часто остаются разрозненными инструментами, требующими человеческого участия для завершения полного цикла работы.
Следующим логичным шагом станет интеграция этих решений в единую автономную систему. Такой «цифровой сотрудник» сможет самостоятельно пройти весь путь: от получения задания до достижения итогового результата, минимизируя необходимость в ручном вмешательстве. Это открывает новые горизонты для операционной эффективности компаний готовых к таким инновациям.