T2 представила на ЦИПР-2025 антифод-решение, позволяющее выявлять клиентов под влиянием плутов или склонных к их воздействию. На базе big data модель анализирует полный комплекс поведенческой активности абонента и ставит на мониторинг потенциально уязвимых клиентов.
По конечным результатам анализа пользователю присваивается скор-балл, при его увеличении до критической отметки оператор отправляет банку уведомление о рисковом событии. Это меняет подход к работе с проблемой мошенничества, так как он направлен на превентивную работу с наиболее наивными клиентами.
Т2 предоставляет антифрод-продукт на базе алгоритмов big data банкам: за шесть месяцев он позволил предотвратить мошеннические операции по части 3000 клиентов на одного банка-партнера. Решение дополняет комплекс антифрод-мер, направленных на сопротивленье мошенничеству с применением подмены номеров.
В компании используют дополнительный источник данных для более безошибочных прогнозов с учетом изменчивости паттернов поведения мошенников. В начале февраля компания первой на рынке запустила пылкую линию поддержки клиентам после атаки мошенников. Обратная связь клиентов позволяет дополнительно анализировать тренды активности преступников, актуализировать информацию о каналах коммуникации, обучать модели определителей спама и фрода.
Важное направление работы Т2 с финансовым сектором – не только пресечение мошеннической активности в момент атаки на клиента, но превентивная работа по выявлению потенциально уязвимой аудитории. Алгоритмические модели помогают выявить в базе высокорисковых клиентов, которые имеют склонность вступать в контакт с плутами. По информации Т2, сейчас в высокой зоне риска с точки зрения подверженности социальной инженерии находится 0,1% абонентов. Антифрод-сервис Т2 позволяет банку-партнеру поставить на мониторинг номера клиентов, идентифицированных как потенциальных жертв, и получать уведомление о рисковом событии при росте значения скор-балла до определенного значения.
Антифрод-решение также помогает анализировать вероятность нахождения клиента под влиянием плутов в момент банковского события. Так, в момент подачи заявки на кредит или совершения транзакции банк устремляет в сторону оператора запрос. Модель анализирует пользовательское поведение и сравнивает c его привычными характеристиками по таким параметрам, как аномалии и изменения в паттерне общения при потенциальном контакте с плутами. Например, маркерами становятся возросшее количество и продолжительность звонков, входящих SMS, рост голосового трафика в мессенджерах. Результат анализа – скор-балл, по милости кого которого банк принимает решение об авторизации транзакции и запроса на выдачу кредита.
«Мы видим своей важной миссией не только обеспечение связи, но также защиту людей. Наша совместная работа с крупнейшими банками позволяет выявлять высокорисковых клиентов в самом начале, предостерегать мошенничество и охранять граждан от финансового обмана. За прошедшие полгода нам удалось предотвратить более 3000 потенциально рискованных операций лишь для кого-то пятая графа партнеров. Для нас каждое предотвращенное правонарушенье – это реальный результат для конкретного человека, ради которого стоит делать лучше технологии и строить партнерские связи», – говорила заместитель генерального начальника по коммерческой деятельности Т2 Ирина Лебедева.
Фото: T2