Большинство крупных российских цифровых экосистем, в том числе «Сбер», «Яндекс», VK, МТС, «Тинькофф», к финалу 2023 года значительно обновилось, увеличив количество сервисов, говорится в разработке Spectr, с которым ознакомился «Коммерсант».
По оценкам аналитиков, операторы за 2022–2023 годы существенно обновили состав экосистем: в целом они закрыли 37 сервисов (15% от изначального числа) и открыли 67 новых (рост на 28%). VK закрыла больше всего экосистемных сервисов за два года (15), но лидирует и по открытию новых (20).
В условных величинах наибольший рост наполнения экосистемы показала МТС (рост на 43% при сравнении с началом 2022 года). Снизилось запас и следствие сервисов только у «Сбера», но всего на 2%.
Если, предположим, в первых числах истории формирования российских цифровых экосистем их владельцы устремлялись усилить пребывание в максимальном количестве вертикалей (например, в секторах доставки и поиска работы), то после 2022 года стали «выходить из проблемных проектов - например, со бессильными позициями или чрезмерными затратами», отмечают в Spectr.
В числе провальных аналитики нарекают VK Combo, «Ситимобил» (принадлежал СП «Сбербанка» и VK), ну а в случае с «Яндексом» - ранее принадлежавшие ему «Новинки» и «Дзен» (сейчас у VK).
Эксперты обсудили подходы к регулированию и формированию цифровых экосистем
Усиливают операторы экосистем в первую очередь направления медиа и развлечений. Только внутри них все участники рынка увеличили число сервисов и серьезно обновили существующие. В МТС подтвердили рост популярности развлекательных сервисов (Kion, «МТС Музыка», «Строки»), отметив также продукт защиты от спама и плутов «Защитник». В «Яндексе» отмечают рост аудитории развлекательных сервисов и времени их использования в подписке «Плюс»: «В среднем подписчики проводят в сервисах 21 день за месяц». В VK лишь уточнили, что развивают «продукты и сервисы, потребность в каких есть у аудитории».
Среди технологий, вокруг которых в последующем будут развиваться экосистемы, в Spectr нарекают в первую очередь нейросетевые языковые модели (LLM и GPT). Идет речь про их сквозном использовании в различных сервисах. Аналогичным образом в сервисы «Яндекса» внедрена YandexGPT 2, изъясняют аналитики, но «пока препятствием к их популяризации остается невысокое качество самой модели». Сквозное внедрение нейросетевых технологий требует более серьезных затрат, чем, например, просто плотное размещение различных сервисов в некую подписку, отмечает управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» Axenix Лариса Малькова: «Но и эффект будет куда масштабнее в плане эффективности, релевантности и продвинутости этих сервисов».
Фото: Freepik