50 профессий будущего: как генеративный ИИ меняет рынок труда

Мир меняется стремительно, и одним из главных драйверов этих перемен становится генеративный искусственный интеллект. Специалисты Cloud.ru совместно с Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провели масштабное исследование, в результате которого выделены 50 профессий, на которые ИИ оказывает наиболее сильное влияние.

Эксперты разделили эти специальности на три большие группы. 16 позиций отнесены к совершенно новым направлениям, 22 - к тем, чьи функции активно трансформируются, и 12 - к устаревающим ролям, которые постепенно могут стать историей.

Что такое генеративный ИИ?

Для тех, кто еще не погружен в тему: это продвинутая форма искусственного интеллекта, способная создавать уникальный контент - от текстов и изображений до программного кода, аудио, видео и даже сложных 3D-сцен. Он работает на основе анализа огромных массивов данных.

Лидеры инноваций: новые ИТ-специалисты

Большинство новых профессий родится в сфере информационных технологий. Это не просто модный тренд, а необходимость, охватывающая все этапы жизненного цикла работы с нейросетями: от создания моделей до обеспечения их безопасности.

Среди самых перспективных направлений выделяются:

• Инженер по эксплуатации и оптимизации LLM (больших языковых моделей);
• Разработчик агентных ИИ-систем;
• Специалист по дообучению моделей и децентрализованному обучению;
• Инженер синтетических данных и векторных баз данных;
• Специалист по мультимодальному ИИ и дизайну взаимодействия человека с машиной (Human-Computer Interaction);
• Эксперт по кибербезопасности LLM и тестированию на проникновение.

Хотя сектор ИТ традиционно лидирует по количеству вакансий, связанных с интеллектом, навыки работы с нейросетями становятся универсальными. Они проникают в ритейл, финансы, промышленность и другие отрасли. В разных секторах экономики доля вакансий, требующих ИИ-компетенций, варьируется от 1 до 30%.

«Использование ИИ для рабочих задач - это новая реальность для корпоративного сектора, и в лучшей позиции будут те работодатели и руководители, которые сделают это использование предсказуемым и контролируемым. Большая роль в этом процессе отведена облачным провайдерам - они должны дать бизнесу понятные и эффективные инструменты для работы с ИИ, которые при этом будут соответствовать самым строгим требованиям регуляторов по безопасности», - сказал Михаил Лобоцкий, генеральный директор Cloud.ru.

Медицина, строительство и образование: новые горизонты

Впечатляет то, как глубоко ИИ проникает в гуманитарные и прикладные сферы.

Здравоохранение: здесь появятся два новых вида специалистов. Первый - эксперт по ИИ-дизайну лекарств, который будет использовать нейросети для молекулярного моделирования на ранних этапах разработки препаратов. Второй - дизайнер медицинских аватаров, создающий 3D-модели пациентов. Это революционный инструмент: он поможет хирургам тренироваться, улучшит телемедицину и позволит персонализировать терапию.

Строительство: инженеры по генеративному проектированию будут искать оптимальные архитектурные решения с помощью алгоритмов, экономя время и ресурсы.

Образование: дизайнеры индивидуального образовательного опыта создадут персонализированные учебные траектории для каждого студента, делая обучение максимально эффективным.

«Искусственный интеллект, включая генеративные модели, активно влияет на формирование требований к кандидатам на рынке труда. Помимо тех 50 новых и трансформирующихся профессий, которым мы уделили особое внимание, есть и другие, где навыки работы с генеративным ИИ становятся "гигиеническими". Это касается самых разных сфер, даже если ваша деятельность не связана напрямую с ИТ. Аналогично когда-то выделяли навыки печати на клавиатуре и владение офисным пакетом ПО. Теперь без этого сложно представить любого кандидата», - сказал Андрей Сельский, директор центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Чем грозит автоматизация?

К сожалению, прогресс не обходит стороной и тех, чьи задачи можно легко автоматизировать. Исследователи выделили 12 профессий, которые относятся к группе устаревающих. Им характерна высокая доля рутинной работы.

В этот список вошли:

• Архивариус;
• Библиотекарь-каталогизатор;
• Дежурный оператор и дежурный по железнодорожному переезду;
• Диспетчер по логистике;
• Контролер ОТК (отдела технического контроля);
• Младший кредитный аналитик;
• Медик-транскрипционист;
• Нормировщик;
• Оператор производственной линии;
• Специалист по вводу данных;
• Операционист по вводу платежных поручений.

Как проводилось исследование?

Аналитики Cloud.ru и НИУ ВШЭ охватили 8 ключевых секторов экономики: ИТ, промышленность, строительство, здравоохранение, финансы, ТЭК, транспорт и образование.

Для оценки новизны профессии использовалась сложная система из 8 критериев (каждый оценивался от 0 до 2 баллов). Учитывались заменяемость задач ИИ, степень трансформации функций, новизна технологий, наличие учебных программ, упоминания в открытых источниках и динамика вакансий. Максимальный балл - 16: чем выше результат, тем «свежее» профессия.

База для анализа была колоссальной: более 800 000 медиа- и научных источников. Также были проведены экспертные интервью и анализ вакансий. В выборку вошли 41 тыс. позиций из hh.ru (Москва) и 126 тыс. вакансий LinkedIn (Сан-Франциско, Лондон, Сингапур).

Из них:

• 4,7 тыс. московских и 26,7 тыс. зарубежных вакансий требовали базовых компетенций в области ИИ;
• еще 440 (Москва) и 2,7 тыс. (зарубежье) - профессиональных глубоких знаний.

Рынок труда уже начал перестраиваться. Вопрос не в том, придем ли мы к этому будущему, а в том, как быстро мы научимся с ним взаимодействовать.

Фото: Unsplash