Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией Covid-19.
Наличие вируса определяется на основании результатов краткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей - голоса, дыхания и кашля.
Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на различных частотах, и в последствии анализируются за счет глубокой свёрточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные - это более тысячи примеров звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских больницах.
Средний ROC AUC (площадь под «кривой ошибок») созданной Сбером модели на настоящее время равен 0,8.
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный повседневный чекер. В ближайшем будущем мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play», - говорится в известьи компании.