«Тинькофф» запустил в пилот технологию алгоритмического кэшбэка с рекомендательными моделями. Продукт именуется Tinkoff Reco.
Это супружество AI-алгоритмов (Artificial Intelligence), выученных на покупках 8 млн клиентов банка в течение 2-х лет в разных категориях (FMCG, рестораны, техника и электроника, одежда и пр.). Reco предугадывает на основании истории транзакций клиента, что захочет покупать человек в будущем и готов предложить покупателю индивидуальный кэшбэк на необходимые ему товары.
В компании твердят, что архитектура технологии позволяет рассчитать разные модели вероятности покупки для конкретного бренда, магазина или товара и решить, нужно ли давать кэшбэк на конкретный бренд или товар.
Сообщается также, что технология Reco также помогает магазину или бренду-производителю в окружении партнеров «Тинькофф» определить: какие товары продавать, а какие нет, нужно ли запускать на товар или бренд в офлайне, какому клиенту нужно предложить новую категорию товаров и какой на неё давать кэшбэк.
В компании уточнили, что Tinkoff Reco является продолжением развития сервиса ReceiptNLP для расшифровки текстовой информации из торговых чеков за счет нейросетей. Сервис может найти в тексте чека наименование бренда, определить до 70 категорий товаров, расшифровать сокращенное наименование и распознать продукт.