Американская компания Parrot Analytics предложила новые метрики для определения популярности и востребованности видеоконтента. «Телеспутник» рассказывает, как работает эта методика.
Стартап Parrot Analytics появился в 2011 году. Его сооснователь и теперешний генеральный директор - Варед Сегер (Wared Seger), выпускник Оклендского университета (Новая Зеландия).
Стартап устремляется приучить индустрию к своей системе измерения популярности видеоконтента и сделать стандартом новую метрику, которую в компании нарекают Demand Expressions («выраженный спрос»). Под этим определением в Parrot Analytics разумеют уровень интереса/спроса, который интернет-пользователи проявляют к бы то ни был единице контента (тайтлу) - сериалу или телевизионному шоу. Или, иными словами, какой энтузиазм относительно к той или иной единице контента испытывают зрители.
Для того, чтобы определить выраженный спрос, компания собирает и анализирует громадный массив данных из разных источников: видеохостингов, социальных сетей, сервисов обмена фотографиями, блогов и микроблогов, сайтов с рейтингами, на которых оставляют отзывы и ставят оценки обычные зрители и профессиональные критики, а также загрузки пиратского контента через пиринговые системы и файлообменники. Например, Parrot Analytics учитывает, сколько раз разыскивали сериал в Google, сколько ему ставили лайков в Facebook, как изменился трафик на статью о нем в «Википедии» и как неоднократно его скачивали в The Pirate Bay.
Полученные данные по абсолютно всем единицам контента сводятся воедино, и от среднего значения формируется кривая распределения спроса (Demand Distribution Curve). Она делится на несколько сегментов: ниже среднего, среднее, превосходное, выдающееся, исключительное. Любой из сегментов значит уровень интереса зрителей к тому или иному шоу. Согласно этому подходу интерес к определенному сериалу может быть в 2, 25, 100 и так далее раз больше среднего значения или, и наоборот, меньше него.