В Центре компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных» разработан проект ПО, которое позволяет осуществлять автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основании искусственного интеллекта с допуском 93%.
Специальные методы обработки массивов больших данных, которые образуются в процессе анализа медицинских изображений, позволяют докторующему доктору, обратившись в облачное решение, разработать персонализированный план лечения конкретного пациента.
В основе программного обеспечения - алгоритм автоматизированной диагностики хворей грудной клетки (туберкулез, онкологические и те заболевания) за счет нейронных сетей. Он прошел машинное обучение на более чем 270 000 рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками Департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на информационной базе ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Разнокалиберность проекта - телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее программные средства. К разработанному ПО могут подключаться любые рентгенологические отделения стационарных медицинских работников всех уровней и мобильные телемедицинские комплексы (МТК), созданные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован был доступ проекту через облачный сервис на основании ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. Сообщается, что на выходах первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93%. В последующем планируются повысить точность диагностики до 98%.