Уже через год в России появятся технологии, позволяющие коммерческому транспорту пользоваться автомобилем без ключа. Как пишет «Прайм», «снимать показания» водителей машина будет с подачи системы распознавания лиц, а повсеместно технология распространится через пять лет.
В былом году власти Москвы сообщили о внедрении системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. Сеть столицы включает в себя 160 тыс. видеокамер и охватывает 95% подъездов жилых домов. Кроме этого Минстрой анонсировал, что планирует включить в стандарт «смарт-сити» биометрическую систему распознавания лиц. Заявлялось, что технология может быть использована в общественном транспорте при оплате проезда. К внедрению проекта Минстрой планирует привлечь китайскую Huawei и российский «Ростелеком» (). «Ростех» применял технологию распознавания лиц во время ЧМ-2018. В госкорпорации твердят, что поиск конкретного человека среди миллиарда лиц занимает меньше чем полсекунды.
О технологии открытия общественного и коммерческого транспорта без ключа заявила компания VisionLabs, 25% которой принадлежит Сбербанку. В компании считают, что благодаря системе распознавания лиц водителям больше не понадобится ключ для запуска автомобиля, так как камера сама сможет узнать владельца и предоставить доступ и персонализацию в управлении автомобилем.
«Мы ждём, что аналогичное ассистивное распознавание будет распространено повсеместно в ближайшие три-пять лет, гораздо прытче, чем полностью беспилотные автомобили. В области коммерческого транспорта - общественного и рабочего, вроде школьных автобусов - для них у нас есть проекты уже на 2019 год», - цитирует «Прайм» гендиректора VisionLabs Александра Ханина.
На сайте компании утверждается, что извлечение дескриптора лица из исходного изображения – это необратимое преображение. Дескриптор - это идентификатор объекта в программировании. «Дескрипторы лиц не делать что-л. не должны являться преобразованы обратно в изображения лиц. Информационная база не бережёт никаких персональных данных, в силу которых возможно определение личности (имя человека, источник исходного изображения и т.д.), - заявляется на сайте VisionLabs. - Таким образом, данные дескрипторов полностью обезличены».
«Аналогичная технология не классифицируется критично важной для использования в личном автомобиле, но, явно, ее внедрение - ключевой элемент для перехода в России к такому беспилотному общественному транспорту как такси, а также использованию беспилотных автомобилей в целях доставки товаров, - считает аналитик отдела анализа рынков АО «Открытие Брокер» Тимур Нигматуллин. - Кроме этого, в обычном общественном транспорте в теории она сможет заметно снизить издержки, связанные с оплатой проезда и обеспечением безопасности».
Аналитик ГК «Финам» Леонид Делицын не отметает, что в работе таких систем могут являться оплошности. «Во-первых, автомобиль может открыть доступ преступника, во-вторых, отказать в допуске господину, лицо которого перекошено, скажем флюсом, - вымышляет экзотические варианты Леонид Делицын. - Тогда автолюбитель не сможет добраться до стоматолога. Впрочем, в загашнике у него останутся радужная оболочка глаза и отпечатки пальцев. Отдельного ажиотажного спроса автолюбителей на системы дистанционного распознавания я бы ждать не стал. Подобные системы распространятся тем временем, когда впишутся в планы производителей».
Тимур Нигматуллин, все же, уверен, что аналогичные наработки есть у всех ключевых игроков рынка беспилотных автомобилей, и на горизонте пяти лет они начнут внедряться в реальную жизнь.