Смешно наблюдать, как живо эволюционируют технологии. В 2009 году Microsoft представила Kinect — систему трехмерного сканирования объектов для использования тела в качестве системы управления в забавах. Она представляла собой внушительных размеров панель с инфракрасным передатчиком и инфракрасным датчиком глубины, цветным сенсором, несколькими микрофонами и мехническими приводом, позволяющим нагибать эту всю конструкцию: все это для того, чтобы выслеживать движение мышц пользователя.
Теперь все то же самое — ИК-камера, проектор, камера, микрофон и датчик приближения — встроено в iPhone X, если только механического привода нет, делает вывод издание .
Собственно, технология Kinect была разработана малоизвестной израильской компанией PrimeSence. Именно они придумали проецировать на объект множество инфракрасных точек, улавливать отражение ИК-камерой и на основании этого с помощью специализированной микросхемы делать анализ глубины сцены. Kinect делал карту глубин с разрешением 320х240 точек и 2048 уровнями глубины каждой из них на основании 30 тыс. точек, проецируемых в форме специального орнамента.
В свое время Kinect стал самым продаваемым электронным устройством, а технология живо начала использоваться не только для игр, но и сделала прорыв в робототехнике и машинном зрении.
В 2013 году Apple покупала PrimeSense. Тогда камеры с функцией определения глубины продолжали развиваться, и, например, в Kinect 2.0 использовалась уже собственная технология Microsoft, обеспечивающая более высокое разрешение и достоверное событие. Например, она могла опознавать лица причем даже определять пульс игрока. Тогда собственную технологию RealSense придумала Intel, в 2015 году на ее базе создали Microsoft Hello. В 2016 году на основании Google Project Tango был выпущен первый смартфон Lenovo Phab 2 Pro с приложениями дополненной реальности и машинного зрения, также основанный на инфракрасном сканировании пространства.
И вот теперь эту технологию показала Apple. Правда, в отличие от Kinect, она не создана для сканирования целого помещения — тут упор сделан на лицо и биометрию на его основе, а также создание движущихся 3D-моделей в режиме реального времени. Более того, здесь даже определяется уровень освещенности лица для большего реализма творимых «Анимодзи».