T2 автоматизировала проверку POSM-материалов за счет ИИ-модуля в чат-боте платформы Telegram. С самого начала запуска программа проверила более 400 тысяч изображений. Всего благодаря механизации процесса компания сэкономит более 25 млн рублей в год.
Специалисты Т2 in-house разработали систему для оценки корректности и актуальности размещенных промоматериалов в торговых точках оператора. ИИ-модуль для контроля создан на языке программирования Python и работает на платформе чат-бота Telegram – для оперативного доступа всем задействованным сотрудникам.
Ежемесячно бот проверяет свыше 80 тысяч фотографий из десятков тысяч торговых точек розничной сети локальных и федеральных каналов продаж. За все время были проверены более 400 тысяч фотографий. Аналогичная задача не умела быть решена вручную из-за больших трудозатрат и дороговизны проверки. Экономия по автоматической модерации такого объема фотоотчетов составила более чем 25 млн рублей в год.
Согласно планам компании, без отлагательства профессионалы намерены расширить перечень проверяемых POSM-материалов и критерии оценки. В планах – внедрить более трудные ИИ-модели на базе CV (computer vision).
«Мы видим целевое решение анализа больших данных фотоотчетов в рациональном сочетании искусственного интеллекта и ручной модерации. В будущем мы будем регулярно совершенствовать и обучать систему новыми вводными проверки – по конечным итогам повторной экспертизы штатными профессионалами Т2. Мы нацелены и дальше внедрять ИИ в работу разных департаментов розницы оператора. Так, мы сможем автоматизировать множество операций, а освобожденные силы – сконцентрировать на усиленном развитии масштабных проектов компании», – рассказал директор по продажам на массовом рынке Т2 Денис Голещихин.
Фото: T2