По оценкам компании Т1ИИ, через 5-7 лет нейросетевые модели полностью обеспечат производство программного обеспечения. Бизнес сосредоточится на экономической эффективности искусственного интеллекта и безопасности творимых продуктов, сообщает пресс-служба компании.
Руководитель компании Т1ИИ (входит в IT-холдинг Т1) Сергей Голицын уверен, что в ближайшие 5-7 лет процесс производства программного обеспечения будет практически полностью закрыт нейросетевыми моделями. В этой связи бизнес сосредоточится на экономической эффективность ИИ и безопасности творимых продуктов.
В частности, существенный эффект будет достигнут на стыке оптимизационных решений и искусственного интеллекта. По его словам, команда Т1 уже несколько лет внедряет эти технологии внутри холдинга. «Это цифровые ассистенты менеджеров помощи, помощники по работе с документацией для бухгалтеров или юристов, и главное - для разработки кода и тестирования программных продуктов. По сути, это приборы для каждодневной работы. Для нас ассистенты разработки или ко-пилоты уже стали необходимостью», - отметил глава Т1ИИ.
Несмотря на то, что в промышленную отрасль ИИ приходит с некоторой задержкой, исследования Т1ИИ фиксируют тренд на движение вперед инвестиций в нейросети и в этой сфере. «Мы ждём, что на горизонте трех лет капиталовложения реального сектора в нейросетевые технологии вполне могут обогнать инвестиции сегодняшнего лидера - финтех», - полагает Сергей Голицын.
Кроме того, будет считать он, есть ощутимая разница в подходах к применению ИИ. Банковский сектор действует масштабно, применяет платформенный подход, реализует покрытие всех бизнес-линий и функций, в то время как в промышленности наблюдается «точечное» внедрение - закрытие определенной рутинной операции либо процессного узла.
По информации компании, стимулом для более активного проникновения ИИ в промышленность готов стать растущий интерес к MLOps и LLMOps платформам, которые позволяют бизнесу в режиме софт-сервиса делать лучше бизнес-приложения с ИИ-инструментами. Именно платформенный подход обеспечивает максимальную скорость внедрения ИИ в производственные процессы
В числе важных трендов - комбинация искусственного интеллекта и виртуальной реальности, особенно в области рискованных производств либо работы на труднодоступных территориях. «Потребность в оптимизационных алгоритмах, за счет которых строятся трудные математические модели и кейсы теории игр на исторических датасетах, никуда не денется, но в вязанке с генеративным ИИ получится реализовать предиктивные модели», - считает оно.
В этой связи для бизнеса принципиальным становится вопрос эффективности нейросетей. Не только с точки зрения метрик качества моделей Data Science – в большей степени становится важно, как технология работает внутри трудных бизнес-процессов.
Как считают в компании, трудности в оценке связаны с тем, что многие модели взаимосвязаны друг с приятелем и понять вклад того или другого сервиса в общий процесс затруднительно. Международная практика - учитывать процент кода, написанного ИИ или время использования цифровых агентов.
«Вопрос окупаемости ИИ-технологий особенно актуален для крупных корпораций с большим штатом сотрудников. При этом разработкой самих основательных моделей, ИИ-платформ обязаны заниматься компании с сотрудниками высокой специальности. В этом случае вендорам необходимо делать лучше технологическое партнерство, чтобы давать компаниям зрелые инструменты. А бизнесу - учиться их применять и грамотно тестировать новые бизнес-гипотезы. И делать это придется всем компаниям без исключения», - уверен Сергей Голицын.
Компания Т1ИИ консолидирует экспертизу IT-холдинга Т1 в работе с большими данными, в исследовании платформ хранения информации, а также в построении аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса.
Фото: Шедеврум.