ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (ФЦПРИИ, находится в ведении Минпромторга) закупит серверное и телекоммуникационное оборудование для обучения искусственного интеллекта (ИИ) на 665 млн руб., следует из электронного аукциона, размещенного на портале госзакупок, пишут «Ведомости».
Согласно техническому заданию закупки, ФЦПРИИ желает закупить восемь серверов на базе графических процессоров (GPU) на 412,97 млн руб., системы хранения данных (СХД) двух типов за 87,89 млн и 89,06 млн руб., а также серверы двух типов на 8,9 млн руб. и 11,3 млн руб.
Конкретные компании - разработчики оборудования в документах не указаны.
GPU - отдельное устройство в составе компьютера или игровой приставки, которое эффективнее обрабатывает и отображает компьютерную графику при сравнении со стандартными центральными процессорами (CPU). Графический процессор в современных видеоадаптерах применяется в качестве ускорителя трехмерной графики, для обучения или работы нейросетей и обработки больших объемов информации. Крупнейшие производители таких процессоров в мире - американские Nvidia и AMD.
ФЦПРИИ необходимы серверы, СХД и коммутационное оборудование для объединения техники в единый вычислительный комплекс, поясняет состав закупки системный архитектор производства и исследований «Инферит техника» (ГК Softline) Алексей Воробьев. По его словам, заказчик желает создать высокопроизводительный вычислительный кластер, созданный для обучения моделей ИИ или выполнения трудных научно-технических вычислений.
Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями
Закупаемое ФЦПРИИ оборудование необходимо для запуска, обучения и дальнейшего использования программ, реализующих нейросетевые алгоритмы, т. е. функционала ИИ, доказывает имеющий отношение и руководитель группы по работе с телекоммуникационными, медиа и технологическими компаниями ДРТ Григорий Дубровский. По его словам, обычно используются видеокарты с чипами компаний иностранного производства: «В России таких не производят. Видеокарты используют в закупаемых серверах».
Такое оборудование необходимо для эффективной работы информационных систем, обработки больших объемов данных и помощи научных исследований, говорит директор департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров. Важно сделать запись, что оно связано с возможностью развертывания, обучения и тестирования нейросетевых моделей, добавляет эксперт.
Один из очагов газеты в компании по кибербезопасности предположил, что пойдет речь о покупке серверов с ускорителями Nvidia HGX H200 для обучения больших языковых моделей (LLM). Такое может делать, например, OEM-вендор, который продает свою платформу и закупает такие платы расширения HGX (серверная система с комплектом видеокарт для высоконагруженных вычислений).
«Цена больше 50 млн руб. за штуку как раз намекает на топовые решения Nvidia», - отмечает аналитик акселератора Fintech Lab Сергей Вильянов. По его словам, производителем оборудования могут выступать разные компании, как зарубежные, так и отечественные.
Фото: Adobe Stock