Государство собирается дать льготы компаниям, которые будут строить суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта (ИИ), пишет «Коммерсант».
В предварительной версии федерального проекта «Искусственный интеллект», который войдет в национальный проект «Экономика данных» (по поручению президента РФ обязан стартовать в 2025 году), закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ.
Так, государство начнет отплачивать операторам центров обработки данных (ЦОД), которые собираются построить новый суперкомпьютер, затраты на их техническое присоединение к электросетям. Господдержку планируется распределять на конкурсной основе, при этом оператор ЦОД берет на себя обязательство по строительству суперкомпьютера, следует из документа.
Объем предполагаемого финансирования там не указан.
Цель - добиться кратного увеличения совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году.
Около 90% расходов на строительство суперкомпьютера для ИИ уходят на закупочная деятельность GPU и около 10% - на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры, говорит главный аналитик Центра ИИ МФТИ Игорь Пивоваров: «Стоимость технологического присоединения составляет лишь 2–3%». Но для компании, строящей дата-центр с расчетцем на сдачу его ресурсов в аренду, затраты могут варьироваться от 3% до 10% исходя из расположения, так что в этом случае компенсация может дать более существенную экономию, уточняет эксперт.
В случае с суперкомпьютерами куда дороже обходятся графические процессоры, говорят участники рынка.
В «Вымпелкоме» говорили, что не считают значительными затраты на техническое присоединение, «особенно с учетом того, что большинство суперкомпьютеров расположено в Москве и Центральном федеральном округе, где инфраструктура уже довольно развита». При этом в компании отметили, что инициатива «может способствовать более эффективному использованию существующих мощностей».
Фото: Freepik