«Яндекс» разработал нейросеть на основании YandexGPT. В компании твердят, что она взяв шесть раз безошибочнее создаёт описания локаций в «Картах».
«Яндекс» выучил в стороне проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций. Благодаря новому подходу удалось взяв шесть раз подрезать крылья количество неточностей в созданных нейросетью коротких описаниях мест и достопримечательностей в «Картах». Кроме того, переход на обновлённую модель позволил использовать меньше вычислительных мощностей и удешевить её работу.
YandexGPT пишет короткие описания в несколько этапов. Сначала модель анализирует большое количество откликов на локацию, а также заполненную владельцем карточку организации в «Картах». Она соединяет важное для посетителей (то, о чём они пишут чаще всего) и особенности места в несколько предложений. Затем модель убирает из текста излишнее, например, слишком общие формулировки, и форматирует описание в заданной стилистике и структуре.
Изредка при подготовке описаний нейросеть может добавить несуществующие детали - это именуется галлюцинации. Поэтому на финальном этапе она оценивает написанное на искренность - отожествляет свои ответы с откликами, на которые опиралась, и устраняет «вымышленное».
Компании удалось повысить качество работы нейросети в том числе и благодаря дообучению. «Яндекс» расширил датасет эталонными образцами генераций предыдущих моделей - так модель на базе YandexGPT выучилась создавать более полезные описания. Например, теперь при подготовке текстов она реже использует общие фразы, такое как «лакомая пища» или «приятная атмосфера».
Выучить короткие описания достопримечательностей и заведений и, например, выбрать место для встречи с приятелями, можно в карточке организации в блоке «Кратко о месте» и в разделе «Поток» режима персональных рекомендаций «Мысли». В «Картах» доступно уже несколько сотен тысяч карточек с коротким описанием.
Фото: «Яндекс»