«МегаФон» в партнерстве с ГК Simetra разработал платформу для управления любыми транспортными потоками при строительстве и обслуживании крупных промышленных предприятий России, сообщили в пресс-службе компании.
Основа решения - сквозная технология прогнозирования, мониторинга и контроля грузов не только на автомобильной и железнодорожной инфраструктуре, но а при речной навигации в рамках всей страны.
Суммарные выгоды от запуска решения может превышать 50 млн рублей ежемесячно.
Система уже эффективно работает на строящемся крупном химическом производстве Дальнего Востока, рассказали в «МегаФоне».
«МегаФон» запустил Private LTE на Удоканском месторождении меди
Платформа выслеживает местонахождение тысяч единиц транспорта, с применением видеоаналитики распознает заторы, ДТП внутри предприятия и помогает корректировать маршруты, а также принимать меры по повышению безопасности. Решение помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, ее в крови, сбой в логистике персонала и всякое разное.
На платформу через мобильное приложение стекаются данные от разных систем управления предприятием. Их анализ позволяет вести счет реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценивать работу поставщиков. Для оперативной передачи данных в единый логистический центр оператор проложил на территории производственного комплекса десятки километров ВОЛС.
«Мы разработали интеллектуальную систему, способную контролировать транспорт на громадной территории промышленных объектов, подъездных дорогах, железнодорожных маршрутах и водных путях, и управлять логистикой. Сотни операций, которые сотрудники выполняли вручную, переведены в автоматический режим, что повышает полезное действие в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов. В систему также заложены основы искусственного интеллекта и самообучения, чтобы предлагать оптимальные сценарии при возникновении любых нештатных ситуаций. Платформа может быть адаптирована под решение логистических задач флагманов мировой индустрии», - отмечает директор департамента по национальным проектам «МегаФона» Александр Калошин.
В платформе запрограммирована самообучающаяся динамическая модель, которая на информационной базе из разных очагов может собирать знания в режиме реального времени и автоматически вести счет транспортную ситуацию в будущем на всей дорожной сети. Такой прогноз оптимизирует работу складов предприятия и помогает заблаговременно готовить необходимую технику.
Фото: Freepik