МТС объявила о создании цифрового двойника – виртуальной динамической модели компании, которая позволяет анализировать и контролировать ландшафт экосистемы и прогнозировать ее развитие на базе AI/ML моделей.
По достоверным сведениям оператора, продукт автоматически собирает данные о процессах в компании и визуализирует их для дальнейшего интерактивного анализа и моделирования. Цифровой двойник соединяет информацию и о состоянии ИТ-инфраструктуры, и о пользовательском опыте: как клиенты пользуются сервисами, кто отвечает за ту или другую систему, довольно ли сотрудников в перспективе и их компетенций, как организованы процессы, нет ли задержек в работе.
Система показывает не только текущее состояние компании, но также идентифицирует аномалии: дублирование функциональности систем, зависимость более надежных систем от менее надежных, нарушение корпоративных технологических требований и др. В применении роста экосистемы МТС будет создавать себе подобных и масштаб цифрового двойника, показывая зависимости и воздействие разных направлений бизнеса друг на товарища, минимизируя риски от негативного воздействия инцидентов в связанных областях.
«МТС – быстрорастущая экосистема, ландшафт которой беспрерывно трансформируется: появляются новые продукты, меняется бизнес- и технологическая среда. На то, чтобы вручную выслеживать эти все изменения и контролировать их эффект на компанию, уходило бы существенное количество ресурсов. Цифровой двойник помогает не только получать всю актуальную информацию об отдельных продуктах, но также выслеживать взаимосвязи между ними и самым что ни на есть, глобально оценивать состояние всей компании. Виртуальная модель позволяет симулировать разные сценарии и, опираясь на полученные данные, принимать более эффективные бизнес-решения», - отметил первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.
В компании считают, что применение цифрового двойника позволит вдвое подрезать крылья время на проектирование и описание продуктов, существенно снизить количество сбоев и простоев систем с помощью своевременного прогнозирования последствий инцидентов, а также предотвратить потери от дублирования функциональности на рельефе и использования нецелевых технологий и подходов.
Фото: Unsplash.com