Развивать бизнес в офлайне помогут алгоритмы нового ML-сервиса геоаналитики VK Predict - ГеоКурсор. Ритейлеры, банки, сети аптек, ресторанов, салонов красы и те компании могут на шаг иметь в себе задачи, связанные с оценкой локаций своих точек. Как рассказали в пресс-службе VK, сервис помогает отыскивать целевую аудиторию, анализировать факторы, влияющие на помощь, прогнозировать товарооборот, оценивать конкурентную среду, делать лучше территории и избирать оптимальные локации для развития бизнеса.
Модели машинного обучения ГеоКурсора учитывают более 500 параметров: обезличенные признаки аудитории, инфраструктуру района, пешеходный и автомобильный трафик, покупательскую активность. На их основе анализирует и прогнозирует информацию о продажах, товарооборот и средний чек.
МТС сделала геоаналитику для фестивалей
Алгоритмы анализируют данные в радиусе менее 40 метров от заданной локации. Это снижает воздействие побочных показателей на просчет. Например, помогает отделить овец от козлищ трафик на станции метрополитена или остановке общественного транспорта от реальной посещаемости торгового центра или потенциальной точки открытия нового магазина.
Сервис формирует общий портрет пользователей, которые неоднократно посещают рядом с выбранной точкой. Он включает социально-демографические признаки, уровень заработка, интересы к различным тематикам и те критерии. Информация об инфраструктуре района помогает оценить, насколько локация находится близко к конкурентам, объектам с высокой проходимостью и транспортным узлам. С помощью аналитики сервиса бизнес может также прогнозировать воздействие нового магазина или отделения на данные показатели уже открытых точек.
Фото: Freepik