Платформа машинного обучения ML Space компании Cloud (ООО «Облачные технологии») стала основой для соревнований в масштабах Национальной технологической олимпиады (НТО) по профилю «Искусственный интеллект». Как сообщили в Cloud, используя ее мощности, в конце олимпиады более 100 школьников творили трудные мультимодальные модели, способные работать как с текстом, так и с видео.
Направление «Искусственный интеллект» включено в программу олимпиады с 2019, его проводит Академия искусственного интеллекта для школьников - проект Благотворительного фонда «Вклад в будущее». В 2023 году в профиле зарегистрировалось 6150 воспитанников 8–11 классов из России и прочих стран - он стал самым популярным из 39 направлений олимпиады. В финал вышли более 100 старшеклассников из 27 регионов РФ и Казахстана.
Финальное испытание длилось несколько дней, в период которых ребята творили мультимодальные модели, способные работать как с текстом, так и с видео. Итого участники разработали алгоритм, который анализирует видео и отвечает на вопросы по его содержанию. Финалисты также прошли индивидуальный облеченный плотью тур по математике и информатике.
«Компания Cloud традиционно устремляется поддерживать молодых талантов по мнению ИТ. Олимпиада уже второй год проходит на платформе ML Space, и мы и дальше намерены предоставлять наши ресурсы для воспитания профессионалов для цифровой экономики, - прокомментировал Михаил Лобоцкий, директор по продуктам Cloud. - В текущем квартале каждому участнику было выделено 20 часов вычислительных GPU ресурсов Tesla A100 на платформе ML Space. На входах ребята создали по-настоящему занимательные программные продукты, которые в будущем могут стать основой и для коммерческих решений».
ML Space - это платформа для совместной работы DS-команд и ML-разработки полного цикла: от импорта данных и их препроцессинга до деплоя и монетизации готовых ML-моделей. ML Space предоставляет пользователям полигон для работы с машинным обучением и искусственным интеллектом. К превосходствам относятся комфортабельный интерфейс, уютная среда для управления ML-проектами, высокопроизводительная инфраструктура для обучения, все условия для отказоустойчивой эксплуатации и возможность подрезать крылья time-to-market продуктов и сервисов.