БАЙКАЛ ПРОВЕРИТ НЕЙРОСЕТЬ

Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в опенсорс.

Облачная платформа опубликовала исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Сообщается, что технология помогает анализировать пробы воды: определять и классифицировать находящиеся внутри нее микроорганизмы. Теперь биологи и ML-специалисты по всему миру смогут использовать нейросеть для разработки собственных систем мониторинга водоемов и выслеживать важные экологические тренды. Алгоритм опубликован на GitHub по открытой лицензии Apache 2.0.

В открытый доступ выложены датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. Такой набор поможет тестировать гипотезы по детекции, сегментации и классификации объектов в различных научных проектах. В частности, разработчики смогут выявлять проблемы в балансе микроорганизмов водных объектов, и следовательно - помогать сберегать водоемы в неизменном состоянии длительнее.
Изначально нейросеть разрабатывалась для проекта «Точка №1», который продолжается с 1945 года. Ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета более 75 лет анализируют фито- и зоопланктон Байкала для мониторинга состояния озера вручную.

Нейросеть помогла автоматизировать и ускорить весь цикл исследований. Сейчас алгоритм умеет работать с 70 формами планктона и продолжает обучаться в облачном сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. В создании технологии также участвовали компания MaritimeAI и Фонд помощи прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».

Фото: Unsplash.com