Сервис ломает аудиторию на сегменты, например, с учетом пола, возраста или географического расположения. "Яндекс.Аудитория" работает с базами данных от 1 тыс. контактов.
Кроме того, по технологии Look-alike, которая позволяет выделять группы пользователей по их поведению в сети, можно выискать будущих покупателей, "похожих" на уже имеющихся.
Эти приборы будут доступны рекламодателю в иных рекламных сервисах "Яндекса" - "Директе" и "Дисплее".
В ближайшем будущем на "Яндекс.Аудитории" появится еще несколько функций, например, возможность строить сегменты с учетом целей в "Яндекс.Метрике", соединять и пересекать сегменты, а также получать информацию о социально-демографических характеристиках пользователей из каждого среза.
Руководитель бизнес-единицы "Россия" компании Data-Centric Alliance (DCA) Денис Гришин отметил, что связь онлайн данных, такое как история посещений, запросов в поисковике, данные социальных сетей и с офлайн-информацией например, номерами сотовых телефонов или электронных адресов, для решения маркетинговых задач – тренд последних нескольких лет. По его словам, похожие решения представлены у нескольких игроков не только в чужих землях, но также в России.
"Аудиторные таргетинги, построенные по типу «похожести» заметно повышают эффективность рекламной кампании с помощью попадания в целевую аудиторию. И если раньше Look-alike был возможен только с посетителями сайта рекламодателя, то сегодня связи можно строить и в офлайн", - прокомментировал Гришин.
На рекламной платформе DCA похожее решение доступно в режиме managed service (ведение рекламной кампании представителем DCA) который раз 2016 года. Использовав мобильные номера «успешных сотрудников», весной нынешнего года компания провела рекламную кампанию для кого-то из ритейлеров: Look-alike метод позволил из всей доступной аудитории выделить людей, по своему поведению максимально похожих на давно и результативно работающих в компании.
"Сбербанк" и интернет-магазин Lamoda уже протестировали "Яндекс.Аудиторию". В пресс-службе Lamoda сообщили, что для генерации сегмента похожей аудитории в компании выбрали пользователей, которые активно совершают покупки в интернет-магазине в течение последнего полугода и имеют положительную историю выкупов.
"Аудитория формируется на стороне "Яндекса" по технологии "Крипта", только после всего этого возможно использовать разные корректировки ставок. В нашем случае мы использовали повышающий коэффициент. По конечным итогам тестирования мы сопоставляли данные кампаний без корректировок и кампаний с подключенными похожими аудиториями. В последних выросло кол-во заказов на 11%, стоимость за заказ снизилась на 6%", - прокомментировали в компании.
По информации PwC, в 2016 году объем интернет-рекламы в России вырастет с 1,73 млрд долл до 2,12 млрд долл, самым что ни на есть интернет в текущем квартале обгонит телевидение по выручке от рекламы. Доходы от рекламы на ТВ PwC прогнозирует по мтогам нынешнего года на уровне 2 млрд долл.