Грамотно подобранная рекомендательная система позволяет подрезать крылья время поиска нужного товара или услуги. Об этом пишет «Телеспутник».
Издание пишет об алгоритмах формирования рекомендательных сервисов.
Рекомендательные системы - это комплекс алгоритмов, программ и сервисов, задача которого предсказать на основании информации о профиле и активности пользователя, что его может заинтересовать. В ходе работы рекомендательных систем применяются очевидные и неявные методы сбора информации.
Пользователь настолько привык к скрытой работе рекомендательных алгоритмов, что даже не подмечает, как искусственный интеллект за него решает, что он будет глядеть, с кем общаться, какой контент лайкать и избирать.
Неперсонализированные рекомендации - рекомендации без учета личных предпочтений пользователя, когда система сортирует по средней оценке рейтинга популярные товары или фильмы.
Неперсонализированные рекомендации применяются по сие время причем даже имеют свое логическое развитие в продвинутом варианте - когда используются данные из текущей сессии неизвестного пользователя. Совершив действия на сервисе, например, просмотрев несколько товаров или контент, пользователь получает рекомендации похожих товаров, контента из одной категории, либо товары сортируются по популярности на сервисе.
Персонализированные рекомендации - в этом случае алгоритмы используют всю доступную информацию об авторизованном клиенте (иногда довольно присвоить идентификатор - для системы пользователь будет авторизован), его историю активности и предпочтения для того, чтобы за него избирать, что ему занимательно сегодня либо будет занимательно завтра.
В области применения рекомендательных систем нет ограничений. Они используются при работе онлайн-кинотеатров, новостных лент, видеосервисов, рекламных баннеров.