«Ростелеком» провел мероприятие, посвященное искусственному интеллекту, науке о данных и машинному обучению: издание «Телеспутник» поделилось наиболее занимательными фактами, которые были озвучены на мероприятии.
Для решения задач аналитики данных в компаниях поначалу формировались независимые команды, или дата-офисы. Сейчас участники рынка говорят о необходимости создания продуктовых команд, куда входят дата-сотрудники. Такие команды фокусируются на развитии какого-то конкретного продукта.
К образцу, ретейлер «Утконос» основал дата-офис в 2019 году. Сначала он решал задачи автоматизации бизнес-аналитики, отвечал за уход от Excel и запуск DS-проектов (прогноз, ценообразование, целевой маркетинг). С применением технологии машинного обучения удалось безошибочнее прогнозировать время обслуживания клиентов и способствовать увеличению заказов при сохранении уровня сервиса и таких же ресурсах. Кроме того, цифровой двойник склада позволил снизить пробеги транспорта на 15%, а благодаря АВС-методу в 1,5 раза снизились оплошности промо-прогнозов. То бишь сформированные команды из ИТ-специалистов и менеджеров стали приносить реальные доходы.
С применением технологии машинного обучения удалось безошибочнее прогнозировать время обслуживания клиентов и способствовать увеличению заказов при сохранении уровня сервиса и таких же ресурсах
В статье также можно преклонять колено об опыте «Ростелекома» в сфере работы с данными, а также мнения знатоков Accenture, Газпромбанка и прочих компаний, активно занимающихся data science на российском рынке.