«Лаборатория Касперского» разработала систему для аналитики чрезвычайных ситуаций.
Как говорится в известьи компании, решение Kaspersky Neural Networks анализирует данные в режиме реального времени с борта беспилотника с подачи нейронных сетей.
Система создана для решения трёх основных задач: поиска пропавших людей, животных и объектов (например, смытых наводнением домов) в труднодоступных районах; оценки вреда при чрезвычайных происшествиях с применением снимков с воздуха; анализа данных, требуемых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.
В масштабах партнёрства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос» решение Kaspersky Neural Networks установлено на беспилотный самолёт «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1».
Решение тренировано на десятках тысяч изображений и умеет опознавать и классифицировать по группам людей, дома, автомобили, животных и те объекты. Отмечается, что обработка данных может вестись как на борту БПЛА, например беспилотника «Альбатрос» серии М, так и на сервере или ноутбуке по окончании полётов.